大模型的广泛应用和持续进步提升了现有AI系统的智能水平，也实实在在地加速了AGI时代的到来。当各行各业都在进行数智化转型，AI如何软着陆成了各大企业都需要思考的焦点问题。 日前，以“AI着陆 创想无界”为题，由神州控股、神州信息、神州数码集团联袂打造的数云原力大会2024在深圳召开。在这场技术盛宴上，神州数码提出了全新的关于AI着陆的价值主张，其副总裁、CTO李刚表示：当天富平台注册登录地址“致广大”已被充分表达，神州数码反而愈加坚定以客户为中心的“尽精微”，才是真正实现AI着陆的当务之急。 其中提到的“致广大”与“尽精微”，出自《中庸》，全文为“致广大而尽精微”，意思是说做事既登高望远、胸怀大局，又落细落实、积微成著。对应AI行业的发展来说，AI着陆在于把小事做好，把技术落到实处。 如今，神州数码着力提供以客户为中心的AI着陆加速引擎，其背后的核心理念正是出自对“尽精天富平台登录注册微”的判断。那么，这样的路径真的符合AGI时代的发展趋势吗？换句话说，坚持“尽精微”的AI赋能，是否能解决企业客户的焦点问题？值得思考。 AI走向“尽精微”时代？ 以客户为中心坚持“尽精微”是否能解决当前企业应用AI的痛点？关于这一问题的解答，主要还得回归行业的发展现状来看。 目前，随着AI在各行各业逐步迎来规模化应用，其相关的领域如技术迭代、数据处理、算力资源、行业应用、绿色发展等都在同步发生改变。对应的，企业想要用好AI，也将面临着一系列的新问题和新挑战。 其一，比较直观的一个新感受，在技术迭代层面，AI不仅要处理特定任务，还要展现出更广泛的理解、学习和适应能力。这就要求AI算法要更加精细，模型迭代也更加复杂且高效，能够处理更多维度的数据和更复杂的场景。 在这个阶段，企业就不得不面临一个严峻的问题：当单一的AI大模型无法解决企业复杂的业务需求，多模型选择和配置成为新的方向。企业便需要考虑多个大模型之间的选择和配置问题，进而才能协同发挥出应用的AI能力，达到数字化转型升级的结果。 其二，在数据处理与应用层面，AI能力的精进需要高质量数据的投喂，大量的无效数据被进一步筛选淘汰。那么对于企业而言，如何在一个综合性能力较强的平台上获取专业的、深度的、全栈的数据服务，用好自家的数据资产将是AGI时代用好AI能力的关键步骤。 其三，在算力资源层面，随着AI的广泛应用，算力相关的问题逐步爆发，例如算力资源供给不足、利用率过低、能耗过高、收费太贵以及多元异构复杂天富平台登录注册部署运营等等。企业在AGI时代亟需能提供全方位算力服务、解决好算力问题的专业服务商和平台，来解决这些问题，确保算力供给日常化、专业化，全面支撑AI应用落地。 其四，在行业应用层面，企业对AI能力的需求也不再是处理简单的自动化任务，而是能结合行业痛点、企业实际情况等把AI技术落实到细微处，提供专业化、定制化的解决方案。由此，企业就不得不面临如何把行业Know-how与AI技术协同应用的问题，这需要企业与AI服务商展开更深度的合作模式和达成更紧密的合作关系。 其五，在绿色发展层面，当AI应用成为常态，企业就需要考虑如何可持续发展的问题。这其中涉及能耗、资源利用率、商业模式等一系列绿色发展问题。简单举例，企业一旦选择了适合的AI服务平台，必然不会轻易进行迁移，因此如何选择适合的AI服务商和平台以及双方之间采用什么样的合作模式，都将是企业需要考虑的问题。 总的来说，AI发展到今天这一步，随着行业应用的深化，越来越多的细节问题需要重视和解决，以“尽精微”的理念去践行，才能真正推动AGI时代的加速到来。

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