在机器学习社区中，ICLR （国际学习表征会议）是较为「年轻」的学术会议，它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办。但 天富注册开户 ICLR 很快就获得了研究者的广泛认可，并且在 AI 圈拥有了深度学习会议「无冕之王」的称号。 目前，ICLR 与 ICML、NeurIPS 并称为机器学习领域难度最大，水平最高的会议。从影响力上看，ICLR 长期处于 Google Scholar 全球所有学科中期刊、顶会的前十名。 今年，ICLR 天富平台注册登录地址 已经来到了第十二届。5 月 7 日，ICLR 2024 在奥地利维也纳会展中心开幕。 或许是受到大模型技术浪潮的推动，无论是参会人数、论文提交量还是现场参会规模，ICLR 2024 的热度相比往年均有极大的提升。 从深度学习的兴起，到生成式 AI 带来的新一波浪潮，ICLR 算是见证了人工智能领域十多年来的发展史。在这个过程中，ICLR 也从第一届只有二十几篇接收论文的小型会议成长为投稿量超过七千的顶会。 历届 ICLR 论文数据图。图源：https://papercopilot.com/statistics/iclr-statistics/ 大会首日的开幕式公布了 ICLR 2024 的一些数据和奖项：比如，在走过第一个十年后，ICLR 迎来了自己的首届时间检验奖，获奖研究《Auto-Encoding Variational Bayes》（VAE）对于今天深度学习和生成模型领域影响深远。 值得关注的是，本次大会上共有七场受邀演讲，Meta、谷歌等科技巨头悉数在列。 其中一场特邀演讲来自中国的 GLM 大模型团队，主题为《The ChatGLM's Road to AGI》。这也是国内鲜有的，大模型相关 Keynote 登上全球学术顶会的讲台。 大模型时代，AGI 会加速到来吗？ 在演讲中，GLM 大模型团队回顾了近年来语言模型领域的技术演进与方向碰撞。 大模型技术显著提升了 AI 在各种任务上的表现，例如自然语言理解和文本生成、图像处理、多模态建模，催生了大众对 AGI 的真切期待。从技术上说，这些神奇能力与模型的「智天富注册登录能涌现」分不开，而「涌现」的底层逻辑是「Scaling Law」。 Open AI 的 Jason Wei 2022 年在谷歌工作期间，与 Jeff Dean 等人共同撰写了关于大模型涌现能力的论文，揭示了重要结论：当模型较小时，性能是随机的，一旦模型规模到达一定阈值，性能就会显著超越随机。一般来说，模型越大，能力越强。

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